2024-2025春季學期，我院賈志成老師主持的海南省自然科學基金項目《面向時域和頻域的新能源汽車可靠性動态模型和故障靈敏度分析》順利通過結項驗收。該項目通過三年系統研究，在新能源汽車可靠性建模與故障分析領域取得三大創新成果，為行業技術進步提供理論支撐。核心科研成果如下：
工業大數據融合技術突破
首創基于工業大數據模型的新能源汽車可靠性信息集成技術，構建多源信息融合分析體系，有效解決現代工業環境下可靠性數據開發利用難題，填補該領域技術空白。
全生命周期動态建模創新
建立包含故障間隔裡程概率密度模型、可靠度模型的三維動态模型組，首次揭示電動汽車可靠性指标随生命周期演變的動态規律。該成果可降低用戶15%-20%的維護成本，提升車輛使用安全系數。
故障靈敏度分析專利成果
針對年召回量超百萬輛的行業痛點，研發亞健康狀态故障隐患樹靈敏度分析方法，構建故障模式權重評估體系。該技術已獲國家發明專利授權（專利号：202211549800X），為質量監管提供量化決策依據。
科研産出成效
項目執行期間發表高水平論文4篇（SCI期刊1篇，EI收錄2篇），形成專利-論文-模型三位一體的成果矩陣。為行業标準制定提供數據支撐。
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