3月19日15:00-16:00，數學教學系孔朝莉老師在5東206開展了一場以回歸模型及其應用為主題的講座，來自汽車、信智、财經、管理、盛寶金科等學院20餘個專業近200名同學參加了此次講座。
由于參加此次講座的同學部分正在參加第十一屆全國大學生統計建模大賽，首先，孔老師向同學們介紹了數據搜集的渠道，講解了回歸模型作為一種統計方法，主要可以解決實際應用當中的哪類問題，并結合線性回歸模型簡要介紹回歸模型的數學表述，模型的假定、模型的參數估計、檢驗和模型的應用等，使同學們清晰地體驗到了建立回歸模型的基本步驟。
其次，孔老師結合自己的研究成果，向同學們介紹了如何遵循“以數據為驅動”的原則，根據數據的結構和特點，去構建恰當的數學模型。比如當樣本容量較少時、多個自變量存在共線性時、經濟類時序數據存在自相關性時、數據中存在強影響點以及異常值時，如何進行處理，并建立合适的模型，實現模型的應用價值。
最後，孔老師特别向同學們強調了在進行數據分析和建模的過程中，務必要遵守學術規範，尊重數據的本身的特點，以“讓數據說話”為目标，去探索有效的、較優的模型，在日常的學習過程中注重良好的研究習慣的養成。
回歸模型是統計學和機器學習中用于探索變量間因果關系或預測關系的重要工具，通過建立因變量（目标變量）與一個或多個自變量（解釋變量）之間的數學關系，揭示數據背後的規律。回歸模型是數據分析的基石工具，其靈活性和可解釋性使其廣泛應用于科學研究、商業決策等。
CONTENT END
